Safety and Tolerability of the Hexadecapeptide AOD9604 in Humans
Notice bibliographique
Résumé
Background: The human growth hormone (hGH) has properties making it a potential candidate to treat obesity, however safety issues limit its long-term use. AOD9604 is a peptide fragment of the C-terminus of hGH (Tyr-hGH 177-191 ), which harbors the fat reducing activity of hGH, without its negative effects. In this paper the safety data of AOD9604 obtained in clinical trials are summarized. Methods: Six randomized, double-blind, placebo-controlled trials were performed with AOD9604. Special focus was given to undesired effects associated with hGH treatment: increases in IGF-1 levels, insulin resistance, and impaired glucose tolerance. Blood samples were analyzed for presence of anti-AOD9604 antibodies to exclude immunogenicity. Results: AOD9604 had no effect on serum IGF-1 levels, which confirms the hypothesis that AOD9604 does not act via IGF-1. Results of oral glucose tolerance test demonstrated that, in contrast with hGH, AOD9604 has no negative effect on carbohydrate metabolism. There were no anti-AOD9604 antibodies detected in any of the patients selected for antibody assay. In none of the studies did a withdrawal or serious adverse event occur related to intake of AOD9604. Conclusion: AOD9604 displayed a very good safety and tolerability profile indistinguishable from placebo. AOD9604 did not result in any of the adverse effects associated with full-length hGH treatment. J Endocrinol Metab. 2013;3(1-2):7-15 doi: https://doi.org/10.4021/jem157w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».