Cost of Glaucoma in Canada: Analyses Based on Visual Field and Physician's Assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: A longitudinal, retrospective study investigated the cost of primary open angle glaucoma (POAG). METHODS: Patient files from two tertiary care glaucoma practices were reviewed. Patients diagnosed with POAG and >/=2.5 years of follow-up data were included. Data collected included visual field mean deviation, physician's assessment, and resource utilization (physician visits, procedures, and medications). Costs, reported in 2001 Canadian dollars, were compared between groups, based on initial visual field mean deviation, including mild (<5 dB), moderate (5 to <12 dB), and severe (>/=12 dB), and based on physician's assessment, including controlled, uncontrolled, or patients initially uncontrolled for 12 months who become controlled. RESULTS: Of 411 patient charts extracted, 265 were included; 35 were excluded for ocular comorbidities and 111 patients with insufficient follow-up. Mean (standard deviation) yearly costs overall (N = 265) and for mild (n = 90), moderate (n = 91), and severe (n = 84) groups were $508 ($278), $408 ($266), $512 ($288), and $609 ($243), respectively. Differences between mean yearly costs were statistically significant for all three groups (P < 0.05). Costs for controlled (n = 110), uncontrolled (n = 76), and uncontrolled then controlled group (n = 79) were $423 ($243), $594 ($314), and $542 ($256), respectively. The controlled group cost was significantly lower than both of the other groups (P < 0.05). DISCUSSION AND CONCLUSIONS: The cost of treating POAG increases with visual field mean deviation severity and uncontrolled disease. Many patients diagnosed with glaucoma had already progressed to later stages in the disease process. Early disease detection may provide a substantial cost savings to the health care system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle