Low-dose intra-articular autologous conditioned serum in treatment of primary knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin-1 (IL-1) plays an important role in the pathogenesis of osteoarthritis. Hence, agents that inhibit such cytokine have a high therapeutic potential. A method of therapy depends on competitive inhibition of IL-1 at the receptor level – that is, IL-1 receptor antagonist; such antagonist is called Orthokin, which is a normal product of monocytes and is prepared within autologous conditioned serum (ACS) from the patient’s own blood cells. It is capable of blocking the effects of IL-1, including the induction of matrix metalloproteinases, prostaglandin E 2 synthesis, and expression of other cytokines. The aim of the study was to clinically evaluate the effect of intra-articular injection of low-dose ACS enriched with Orthokin on primary knee osteoarthritis to assess its validity in treatment. This study included 30 knees with primary osteoarthritis. Baseline clinical evaluation using WOMAC (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index) score was performed. Then ACS enriched with Orthokin (IL-1 receptor antagonist) was prepared. The knee joint was injected with 1 ml ACS weekly for 3 successive weeks. Patients were assessed using WOMAC questionnaire (1 week after each injection for 3 weeks and monthly after the last injection for 3 months). On comparing WOMAC score with baseline data, there was a highly significant improvement in all scores, where P was less than 0.01 during all assessment periods and improvement persisted until the end of follow-up after 3 months in comparison with baseline data. The synthesis and introduction of interleukin-1 receptor antagonists derived from own blood cells established a promising strategy in the treatment of osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».