MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1974385230 · doi:10.2118/0312-0094-jpt

Heavy-Oil Well Testing With an ESP, Offshore UK

2012· article· en· W1974385230 sur OpenAlexaboutno aff
Dennis Denney

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubmarine pipelineGeologyPetroleum engineeringFossil fuelContinental shelfOffshore drillingPetroleum industryPetroleumOil reservesOceanographyPaleontologyEngineeringWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article, written by Senior Technology Editor Dennis Denney, contains highlights of paper SPE 148833, ’Methodologies, Solutions, and Lessons Learned From Heavy- Oil Well Testing With an ESP, Offshore UK in the Bentley Field, Block 9/3b,’ by Barny Brennan, SPE, Charles Lucas-Clements, and Steve Kew, SPE, Xcite Energy Resources; Yakov Shumakov, Lawrence Camilleri, SPE, Obinna Akuanyionwu, SPE, and Ahmet Tunoglu, SPE, Schlumberger; and Steve Hayhurst, SPE, and John Simpson, ADTI, prepared for the 2011 Canadian Unconventional Resources Conference, Calgary, 15-17 November. The paper has not been peer reviewed. Production from heavy-oil fields in the UK continental shelf (UKCS) has become possible over the past 10 years. Despite substantial reserves in the UKCS of crudes with gravitiy of 20°API and lower, most of the activity has been exploration and appraisal drilling. The main reason for restricted activity has been high uncertainty of reservoir and fluid properties. A method was developed to find the most-suitable technology for testing these heavy-oil wells by use of an electrical submersible pump (ESP). Introduction Most UKCS production has been light oil, 30°API and lighter. The UK Department of Trade and Industry estimates 9.2 billion bbl of heavy oil in place in the UKCS. Many of the UKCS heavy-oil fields were discovered in the 1970s, but were considered uneconomical. Although considerable quantities of these UKCS heavy-oil resources with gravity lower than 20°API exist, the uncertainties in reservoir and fluid properties have con-fined activities mostly to exploration and appraisal testing. Inherent operational complexities also limit the use of conventional appraisal well-testing techniques. The Bentley field contains 10 to 12°API oil (620-cp in-situ oil viscosity) in the Dornoch sandstone reservoir. The Bentley fluid is much heavier and more viscous than crudes at any field currently producing in the North Sea. Discovered in 1977 in a water depth of 371 ft, the field is 100 miles east of the Shetland Islands on the edge of the heavy-oil belt in the northern North Sea. The average reservoir depth is 3,700 ft. Since discovery of the field, several well tests have been performed in attempts to produce Bentley crude to the surface. However, technical issues with downhole-equipment reliability and the application of traditional well-testing techniques in the heavy-oil formation yielded unsuccessful tests with no flow to surface. Vertical Well 9/3b-5 was drilled in 2007 and tested in January 2008, flowing the first Bentley crude to the surface. The results of the test provided vital reservoir information and lessons learned for future operation planning. In 2010, the operator drilled a horizontal well into the upper Dornoch sand-stone to gather additional data through coring and logging. A short well-testing program was used to collect representative downhole pressure/volume/temperature (PVT) samples to validate flow at commercial rates. A drillstem-test (DST) string and new operational procedures based on the lessons learned from the previous well tests were used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Petroleum TechnologyMême sujetOil and Gas Production TechniquesTravaux en français237 207