The effect of temperature and acclimation period on repeat swimming performance in cutthroat trout
Notice bibliographique
Résumé
Hatchery cutthroat trout Oncorhynchus clarki clarki were used to examine the effects of 48 h and 3 week temperature acclimation periods on critical swimming speed (Ucrit). The Ucrit was determined for fish at acclimation temperatures of 7, 14 and 18° C using two consecutive ramp‐Ucrit tests in mobile Brett‐type swim tunnels. An additional group was tested at the stock's ambient rearing temperature of 10° C. The length of the temperature acclimation period had no significant effect on either the first or the second Ucrit(Ucrit‐1 and Ucrit‐2, respectively) or on the recovery ratio (the quotient of Ucrit‐2 Ucrit‐1−1). As anticipated, there was a significant positive relationship between Ucrit‐1 and temperature (P < 0·01) for both acclimation periods, and an increasing, though non‐significant, trend between Ucrit‐2 and temperature (P = 0·10). Acclimation temperature had no significant effect (P = 0·71) on the recovery ratio. These results indicate that a 48 h acclimation to experimental temperatures within the range of −3 to +8° C of the acclimation temperature may be sufficient in studies of swimming performance with this species. This ability to acclimate rapidly is probably adaptive for cutthroat trout and other species that occupy thermally variable environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».