The Emotional Experience of Intercourse and Sexually Transmitted Diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epidemiologic data document high risks for many sexually transmitted diseases (STDs) among US adolescents and young adults. GOAL: This case-control study used decision trees to investigate the relationship between STD incidence and emotional reactions to intercourse. STUDY DESIGN: For this study, 188 adolescents and young adults (mean age, 24.9 years [SD = 8.2]) at a regional public STD clinic completed a behavioral and psychological questionnaire and underwent a workup for STD. RESULTS: The prevalence of STD in this group was 44.8%. Decision-tree analysis identified emotional reactions to intercourse that were associated with STD diagnosis for some patients: feeling good about oneself after sex half the time or less (OR = 3.21; 95% CI = 1.73-5.95), feeling comfortable during sex half the time or less (OR = 2.17; 95% CI = 1.07-4.40), and feeling angry after sex (OR = 1.90; 95% CI = 0.91-3.99). Findings of a logistic regression model of emotional reactions to intercourse were significant (chi-square = 24.6; df = 8; P < 0.002), but adding behavioral variables did not improve prediction. CONCLUSIONS: For some of these young adults at the time of life when they are at highest risk of STD, emotional factors have higher odds ratios for STD diagnosis than the traditionally assessed behavioral variables. This underscores the need for interventions targeted to specific subgroups and for readily available mental health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».