Regulation of progranulin expression in myeloid cells
Notice bibliographique
Résumé
Progranulin (pgrn; granulin-epithelin precursor, PC-cell-derived growth factor, or acrogranin) is a multifunctional secreted glycoprotein implicated in tumorigenesis, development, inflammation, and repair. It is highly expressed in macrophage and monocyte-derived dendritic cells. Here we investigate its regulation in myeloid cells. All-trans retinoic acid (ATRA) increased pgrn mRNA levels in myelomonocytic cells (CD34(+) progenitors; monoblastic U-937; monocytic THP-1; progranulocytic HL-60; macrophage RAW 264.7) but not in nonmyeloid cells tested. Interleukin-4 impaired basal expression of pgrn in U-937. Differentiation agents DMSO, and, in U-937 only, phorbol ester [phorbol 12-myristate,13-acetate (PMA)] elevated pgrn mRNA expression late in differentiation, suggestive of roles for pgrn in more mature terminally differentiated granulocyte/monocytes rather than during growth or differentiation. The response of pgrn mRNA to ATRA differs in U-937 and HL-60 lineages. In U-937, ATRA and chemical differentiation agents greatly increased pgrn mRNA stability, whereas, in HL-60, ATRA accelerated pgrn mRNA turnover. The initial upregulation of pgrn mRNA after stimulation with ATRA was independent of de novo protein synthesis in U-937 but not HL-60. Chemical blockade of nuclear factor-kappaB (NF-kappaB) activation impaired ATRA-stimulated pgrn expression in HL-60 but not U-937, whereas in U-937 it blocked PMA-induced pgrn mRNA expression, suggestive of cell-specific roles for NF-kappaB in determining pgrn mRNA levels. We propose that: 1) ATRA regulates pgrn mRNA levels in myelomonocytic cells; 2) ATRA acts in a cell-specific manner involving the differential control of mRNA stability and differential requirement for NF-kappaB signaling; and 3) elevated pgrn mRNA expression is characteristic of more mature cells and does not stimulate differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».