Comparison of results for commercially available microbiological media plates with results for standard bacteriologic testing of bovine milk
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare results for 3 commercially available microbiological media plates with those for standard bacteriologic testing of bovine milk. SAMPLE: Milk samples from postpartum cows and cows with a high somatic cell count (SCC) or clinical mastitis (CM). PROCEDURES: Sample-ready Staphylococcus culture medium (SRSC) plates were used to detect Staphylococcus aureus in milk samples obtained from postpartum cows and cows with a high SCC or CM. Rapid coliform count (RCC) plates were used to detect coliforms in milk samples obtained from cows with CM. Aerobic count (AC) plates were used to detect streptococci in CM samples. Fresh mastitic milk samples were frozen and then thawed to evaluate the effects of freezing for the SRSC and RCC plates. The effects of dilution (1:10) of samples were determined. Agreement of results between the commercially available plates and standard bacteriologic testing was evaluated. RESULTS: The ability of SRSC plates to detect S aureus in milk samples was highest with diluted samples from postpartum cows and cows with a high SCC or CM. Sensitivity of the RCC plate for detection of coliforms was highest with diluted mastitic milk samples. The AC plates had a poor positive predictive value for detection of streptococci in mastitic milk samples. Freezing increased S aureus detection. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Overall, the SRSC and RCC plates were accurate, were easy to use, and yielded results comparable to those of standard bacteriologic testing for the detection of S aureus and coliforms in bovine milk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».