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Enregistrement W1974401704 · doi:10.2147/jpr.s81485

Biopsychosocial predictors of short-term success among people with low back pain referred to a physiotherapy spinal triage service

2015· article· en· W1974401704 sur OpenAlexafffund
Brenna Bath, Stacey Lovo

Notice bibliographique

RevueJournal of Pain Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSaskatchewan Health Research Foundation
Mots-clésMedicineTriageBiopsychosocial modelPhysical therapyLogistic regressionLow back painPatient satisfactionQuality of life (healthcare)PsychiatryNursingAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A spinal triage assessment service may impact a wide range of patient outcomes. Investigating potential predictors of success or improvement may reveal why some people improve and some do not, as well as help to begin to explain potential mechanisms for improvements. The objective of this study was to determine which factors were associated with improved short-term self-reported pain, function, general health status, and satisfaction in people undergoing a spinal triage assessment performed by physiotherapists. METHODS: Participants with low back-related complaints were recruited from people referred to a spinal triage assessment program (N=115). Participants completed baseline questionnaires covering a range of sociodemographic, clinical, and psychological features. Self-reported measures of pain, function, quality of life, and satisfaction were completed at 4 weeks following the assessment. Determination of "success" was based on minimal important change scores of select outcome measures. Multivariate logistic regression was used to explore potential predictors of success for each outcome. RESULTS: Despite the complex and chronic presentation of most participants, some reported improvements in outcomes at 4 weeks post assessment with the highest proportion of participants demonstrating improvement (according to the minimal important change scores) in the Medical Outcomes Survey 36-item short-form version 2 physical component summary score (48.6%) and the lowest proportion of participants having improvements in the Numeric Pain Rating Scale (11.5%). A variety of different sociodemographic, psychological, clinical, and other variables were associated with success or improvement in each respective outcome. CONCLUSION: There may be a potential mechanism of reassurance that occurs during the spinal triage assessment process as those with higher psychological distress (measured by the Fear Avoidance Beliefs Questionnaire and the Distress and Risk Assessment Measure) were more likely to improve on certain outcomes. The use of an evaluation framework guided by a biopsychosocial model may help determine potential mechanisms of action for a physiotherapy-delivered triage program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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