An economic model of long-term use of celecoxib in patients with osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous evaluations of the cost-effectiveness of the cyclooxygenase-2 selective inhibitor celecoxib (Celebrex, Pfizer Inc, USA) have produced conflicting results. The recent controversy over the cardiovascular (CV) risks of rofecoxib and other coxibs has renewed interest in the economic profile of celecoxib, the only coxib now available in the United States. The objective of our study was to evaluate the long-term cost-effectiveness of celecoxib compared with nonselective nonsteroidal anti-inflammatory drugs (nsNSAIDs) in a population of 60-year-old osteoarthritis (OA) patients with average risks of upper gastrointestinal (UGI) complications who require chronic daily NSAID therapy. METHODS: We used decision analysis based on data from the literature to evaluate cost-effectiveness from a modified societal perspective over patients' lifetimes, with outcomes expressed as incremental costs per quality-adjusted life-year (QALY) gained. Sensitivity tests were performed to evaluate the impacts of advancing age, CV thromboembolic event risk, different analytic horizons and alternate treatment strategies after UGI adverse events. RESULTS: Our main findings were: 1) the base model incremental cost-effectiveness ratio (ICER) for celecoxib versus nsNSAIDs was $31,097 per QALY; 2) the ICER per QALY was $19,309 for a model in which UGI ulcer and ulcer complication event risks increased with advancing age; 3) the ICER per QALY was $17,120 in sensitivity analyses combining serious CV thromboembolic event (myocardial infarction, stroke, CV death) risks with base model assumptions. CONCLUSION: Our model suggests that chronic celecoxib is cost-effective versus nsNSAIDs in a population of 60-year-old OA patients with average risks of UGI events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».