Fingerprinting the Substrate Specificity of M1 and M17 Aminopeptidases of Human Malaria, Plasmodium falciparum
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Plasmodium falciparum, the causative agent of human malaria, expresses two aminopeptidases, PfM1AAP and PfM17LAP, critical to generating a free amino acid pool used by the intraerythrocytic stage of the parasite for proteins synthesis, growth and development. These exopeptidases are potential targets for the development of a new class of anti-malaria drugs. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: To define the substrate specificity of recombinant forms of these two malaria aminopeptidases we used a new library consisting of 61 fluorogenic substrates derived both from natural and unnatural amino acids. We obtained a detailed substrate fingerprint for recombinant forms of the enzymes revealing that PfM1AAP exhibits a very broad substrate tolerance, capable of efficiently hydrolyzing neutral and basic amino acids, while PfM17LAP has narrower substrate specificity and preferentially cleaves bulky, hydrophobic amino acids. The substrate library was also exploited to profile the activity of the native aminopeptidases in soluble cell lysates of P. falciparum malaria. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: This data showed that PfM1AAP and PfM17LAP are responsible for majority of the aminopeptidase activity in these extracts. These studies provide specific substrate and mechanistic information important for understanding the function of these aminopeptidases and could be exploited in the design of new inhibitors to specifically target these for anti-malaria treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».