The Mnks: MAP kinase-interacting kinases (MAP kinase signal-integrating kinases)
Notice bibliographique
Résumé
The human MAP kinase-interacting kinases (or MAP kinase signal-integrating kinases), Mnks, comprise a group of four proteins derived from two genes (Gene symbols: MKNK1 and MKNK2) by alternative splicing. Mnk1a/b differ at their C-termini, as do Mnk2a/2b: in each case, the a-form possesses a longer C-terminal region than the b-form, which lacks the MAP kinase-binding region. The N-termini of all forms contain a polybasic region which binds importin a and the translation factor scaffold protein eukaryotic initiation factor (eIF) 4G. The catalytic domains of Mnk1a/b and Mnk2a/b share three unusual features: two short inserts and a DFD feature where other kinases have DFG. Mnk isoforms differ markedly in their activity and regulation, and in subcellular localization. The best-characterised Mnk substrate is eIF4E. The cellular role of eIF4E phosphorylation remains unclear: it may promote export of certain mRNAs from the nucleus. Other Mnk substrates bind to AU-rich elements that modulate the stability/translation of specific mRNAs. Mnks may also control production of inflammatory mediators and signaling from tyrosine kinase receptors, as well as cell proliferation or survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».