Fermentation profiles and degradability measurements in extrusa diet samples collected from brome-suppressed and undisturbed pastures and their relationship to weight gain of steers
Notice bibliographique
Résumé
The effects of suppression of annual bromes (Bromus japonicus Thunb. and Bromus tectorum L.) by atrazine application on the nutritive quality of extrusa diet samples (EDS) collected from the esophagus were investigated, and EDS quality estimates were compared with weight gain of grazing steers. Analysis on EDS included crude protein (CP), in vitro organic matter degradability (IVOMD), and gas production profiles in N supplemented and unsupplemented incubation media. Brome-suppression tended (P = 0.07) to increase CP content but effects on gas production kinetics and IVOMD were dependent on incubation medium N-level. In N-unsupplemented incubations, asymptotic gas production was less and rates of gas production were greater in EDS from brome-suppressed compared to undisturbed pasture. No such differences were found for N-supplemented incubations. Weight gains of steers grazing brome-suppressed pastures were 16% greater (P = 0.007) than from control pastures. The R2 for the comparison of predicted and measured gains were 0.90 (P < 0.0001), 0.96 (P < 0.0001), and 0.90 (P < 0.0001) using CP, IVOMD (N-low), and IVOMD (N-rich) as the predicting variable, respectively. Best predictions using in vitro gas production measurements were obtained from 24 h gas volume recording (R2 = 0.93, P < 0.0001). Best-fit model (sigmoidal vs. exponential) depended on grazing period and N-level, and the sigmoidal Gompertz model best described most gas production profiles. Key words: Forage quality, gas production, weight gain, beef steers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».