Sediment-Water Distribution Coefficients of Stable Elements in Four Estuarine Areas in Japan
Notice bibliographique
Résumé
Sediment-water distribution coefficients (Kds) were obtained in estuarine areas of four A-class rivers in Japan. The total concentrations of stable elements and naturally occurring radionuclide (i.e., Na, Mg, K, Ca, V, Mn, Fe, Co, Ni, Cu, Rb, Sr, Y, Mo, Cd, La, Ce, Pr, Nd, Sm, Eu, Gd, Tb, Dy, Ho, Er, Tm, Yb, Lu, Pb, and U) in the estuarine water at each sampling point and in the corresponding sediment sample were measured. Kds of most of the elements varied within one order of magnitude regarding their differences between minimum and maximum values of each element at all the stations. However, a wide variation of Kds of Mn, Fe, Co, Cu, Rb, and La was observed. In addition, geometric means (GMs) of observed Kds were compared with the recommended values in the IAEA Technical Report Series 422 (TRS-422). The results showed that GMs of Kds for most of the elements agreed well with the recommended values, but GMs of Kds for Mn, Fe, and Cd were more than 10 times lower than the recommended values. The obtained Kd values could be important to investigate the behavior, transport, and fate of artificial radionuclide and to assess the radiological doses in estuarine areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».