Is plant community richness regulated over time? Contrasting results from experiments and long-term observations
Notice bibliographique
Résumé
There is considerable debate among ecologists as to whether or not communities are saturated. In saturated communities, species richness should remain relatively constant over time, despite compositional turnover, because richness is negatively correlated with colonization and positively correlated with local extinction. Few studies have tested for saturation using temporal observational data as well as diversity-perturbation experiments. We analyzed 10 years of data for plant species richness at 71 sites on contrasting serpentine and non-serpentine soils within Californian (USA) grasslands. We also manipulated local richness and measured its effects on immigration and extinction. Consistent with saturation, we observed that richness was positively correlated with extinction rates and negatively correlated with colonization rates, and randomization tests confirmed that diversity fluctuated less than expected by chance. However, experimental species additions and removals did not affect extinction or colonization, suggesting that richness is not regulated by local species interactions. Instead, we propose three reasons why richness may fluctuate within narrow limits causing the appearance of saturation in temporal observational data sets: negatively autocorrelated patterns of biotic response to yearly conditions, differential affinities of particular species for local conditions, or stochastic abundance-dependent colonization and extinction rates. We illustrate the latter using a metacommunity model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».