Notice bibliographique
Résumé
Dyslipidemia is highly prevalent among women. The management of dyslipidemia is a cornerstone in the prevention of both primary and secondary cardiovascular events, such as myocardial infarction, ischemic stroke, and coronary death. All major international guidelines on the treatment of dyslipidemia recommend similar approaches to the management of dyslipidemia in both men and women. Estrogen replacement therapy should not be considered as a therapeutic option for managing dyslipidemia in women. The reduction of atherogenic lipoprotein burden (reducing low-density lipoprotein cholesterol and non-high-density lipoprotein cholesterol based on risk-stratified thresholds and treatment targets) provided the framework for managing dyslipidemia in the US, Europe, Canada, and elsewhere in the world. Very recently, new guidelines in the US have changed this paradigm, whereby rather than focusing on treatment targets, risk now defines the intensity of treatment with statin therapy, with no specific goals for what level of low-density lipoprotein cholesterol should be attained. It is not clear if this will lead to changes in lipid guidelines in other parts of the world. In the meantime, region-specific guidelines should be followed. Lipid lowering with statin therapy does correlate with reductions in cardiovascular event rates in women. The clinical impact of treating dyslipidemias in women with nonstatin drugs (eg, fibrates, nicotinic acid, bile acid-binding resins, omega-3 fish oils) is as yet not determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».