The impact of vaccination and coinfection on HPV and cervical cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the relationship between coinfection with multiplestrains of human papillomavirus and cervical cancer may play a keyrole in vaccination strategies for the virus. In this article weformulate a model with two strains of infection and vaccination forone of the strains (strain 1, oncogenic) in order to investigate howmultiple strains of HPV and vaccination may affect the number ofcervical cancer cases and deaths due to infections with both typesof HPV. We calculate the basic reproductive number $R_i$ for bothstrains independently as well as the basic reproductive number forthe system based on $R_1$ and $R_2$. We also compute theinvasion reproductive number Ř i for straini when strain j is at endemic equilibrium ($i\nej$). We show that the disease-free equilibrium is locally stablewhen $R_0=max\{R_1,R_2\}1$. We determine stability ofthe single strain equilibria using the invasion reproductivenumbers. The $R_1,R_2$ parameter space is partitioned into 4 regionsby the curves $R_1=1, R_2=1,$ Ř 1 = 1, and Ř 2 = 1.In each region a different equilibrium is dominant. The presence ofstrain 2 can increase strain 1 related cancer deaths by more than100 percent, but strain 2 prevalence can be reduced by more than 90percent with 50 percent vaccination coverage. Under certainconditions, we show that vaccination against strain 1 can actuallyeradicate strain 2.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle