The Alberta Diabetes and Physical Activity Trial (ADAPT):A Randomized Trial Evaluating Theory-Based Interventions to Increase Physical Activity in Adults with Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical activity (PA) is associated with reduced morbidity and mortality in individuals with type 2 diabetes mellitus (T2DM); however, most T2DM adults are insufficiently active. PURPOSE: To explore the effectiveness of two innovative/theoretically based behavioral-change strategies to increase PA and reduce hemoglobin A1c (A1c) in T2DM adults. METHODS: Participants (n = 287) were randomly assigned to a control group or an intervention group (i.e., print-based materials/pedometer group or print-based materials/pedometer plus telephone-counseling group). Changes in PA and A1c and other clinical measures were examined by Linear Mixed Model analyses over 18 months, along with moderating effects for gender and age. RESULTS: PA and A1c levels did not significantly change in intervention groups. Step counts significantly increased in the print-based materials and pedometer plus telephone counseling group, for women. CONCLUSIONS: No significant effects were found for PA or A1c levels for T2DM adults. The multi-component strategy including telephone counseling may have potential for women. The trial was registered on ClinicalTrials.gov identifier: NCT00221234.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».