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Enregistrement W1974421680 · doi:10.1002/pen.21082

Diffusion‐controlled atom transfer radical polymerization with crosslinking

2008· article· en· W1974421680 sur OpenAlexaff
Qiang Yu, Zhongqiong Qin, Jinchun Li, Shiping Zhu

Notice bibliographique

RevuePolymer Engineering and Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtom-transfer radical-polymerizationMaterials sciencePolymer chemistryPolymerizationRadical polymerizationDifferential scanning calorimetryGel permeation chromatographyChain transferKinetic chain lengthMonomerLiving free-radical polymerizationChemical engineeringPolymerThermodynamicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The reaction behavior of atom transfer radical polymerization (ATRP) with crosslinking was studied using di(meth)acrylates as the model network‐forming system. The kinetics was followed by differential scanning calorimetry (DSC). The structural evolution of the networks was investigated by gel permeation chromatography (GPC) and extraction/swelling measurements. The linear primary chains were obtained by hydrolysis of the networks and analyzed by viscometry. It was found that the polymerization proceeded in a controlled/living manner in an early stage of the reaction with the molecular weight of primary chains increasing linearly with vinyl conversion. However, deviations from the linearity occurred at high monomer conversions due to the network structure that severely restricted mobilities of catalyst/ligand complexes in the radical activation/deactivation. The onset and degree of deviation depended on crosslinking density. The diffusion‐controlled radical deactivation caused a mild autoacceleration in the polymerization rate. Adding excess Cu(II) to the system reduced the polymerization rate but improved the linear growth of primary chains that would facilitate the synthesis of networks of controlled microstructure. POLYM. ENG. SCI., 2008. © 2008 Society of Plastics Engineers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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