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Enregistrement W1974425954 · doi:10.1080/19942060.2008.11015249

Modelling of Plates Subjected to Flowing Fluid Under Various Boundary Conditions

2008· article· en· W1974425954 sur OpenAlexaff
Youcef Kerboua, A. A. Lakis, Marc Thomas, L. Marcouiller

Notice bibliographique

RevueEngineering Applications of Computational Fluid Mechanics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration and Dynamic Analysis
Établissements canadiensHydro-QuébecÉcole de Technologie SupérieurePolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsFluid dynamicsFinite element methodDisplacement (psychology)Boundary value problemBernoulli's principleFictitious forceFluid–structure interactionPhysicsClassical mechanicsMathematicsMathematical analysisThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elastic structures subjected to fluid flow undergo a considerable change in their dynamic behavior and can lose their stability. In this article we describe the development of a fluid-solid finite element to model plates subjected to flowing fluid under various boundary conditions. The mathematical model for the structure is developed using a combination of the hybrid finite element method and Sanders’ shell theory. The membrane displacement field is approximated by bilinear polynomials and the transversal displacement by an exponential function. Fluid pressure is expressed by inertial, Coriolis and centrifugal fluid forces, written respectively as function of acceleration, velocity and transversal displacement. Bernoulli’s equation for the fluid-solid interface and partial differential equation of potential flow are applied to calculate the fluid pressure. An impermeability condition ensures contact between the system of plates and the fluid. Mass and rigidity matrices for each element are calculated by exact integration. Calculated results are in reasonable agreement with other analytical theories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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