Surfing the wave, cycle, life history, and genes/proteins expressed by testicular germ cells. Part 5: Intercellular junctions and contacts between germs cells and Sertoli cells and their regulatory interactions, testicular cholesterol, and genes/proteins associated with more than one germ cell generation
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In the testis, cell adhesion and junctional molecules permit specific interactions and intracellular communication between germ and Sertoli cells and apposed Sertoli cells. Among the many adhesion family of proteins, NCAM, nectin and nectin-like, catenins, and cadherens will be discussed, along with gap junctions between germ and Sertoli cells and the many members of the connexin family. The blood-testis barrier separates the haploid spermatids from blood borne elements. In the barrier, the intercellular junctions consist of many proteins such as occludin, tricellulin, and claudins. Changes in the expression of cell adhesion molecules are also an essential part of the mechanism that allows germ cells to move from the basal compartment of the seminiferous tubule to the adluminal compartment thus crossing the blood-testis barrier and well-defined proteins have been shown to assist in this process. Several structural components show interactions between germ cells to Sertoli cells such as the ectoplasmic specialization which are more closely related to Sertoli cells and tubulobulbar complexes that are processes of elongating spermatids embedded into Sertoli cells. Germ cells also modify several Sertoli functions and this also appears to be the case for residual bodies. Cholesterol plays a significant role during spermatogenesis and is essential for germ cell development. Lastly, we list genes/proteins that are expressed not only in any one specific generation of germ cells but across more than one generation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle