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Enregistrement W1974427490 · doi:10.1002/jemt.20786

Surfing the wave, cycle, life history, and genes/proteins expressed by testicular germ cells. Part 5: Intercellular junctions and contacts between germs cells and Sertoli cells and their regulatory interactions, testicular cholesterol, and genes/proteins associated with more than one germ cell generation

2009· review· en· W1974427490 sur OpenAlexafffund
Louis Hermo, R.‐Marc Pelletier, Daniel G. Cyr, Charles E. Smith

Notice bibliographique

RevueMicroscopy Research and Technique · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueArmand Frappier MuseumUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBlood–testis barrierSertoli cellCell biologyBiologyGerm cellSpermatogenesisCell junctionTight junctionOccludinIntracellularCell–cell interactionTesticleGeneCellGeneticsEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the testis, cell adhesion and junctional molecules permit specific interactions and intracellular communication between germ and Sertoli cells and apposed Sertoli cells. Among the many adhesion family of proteins, NCAM, nectin and nectin-like, catenins, and cadherens will be discussed, along with gap junctions between germ and Sertoli cells and the many members of the connexin family. The blood-testis barrier separates the haploid spermatids from blood borne elements. In the barrier, the intercellular junctions consist of many proteins such as occludin, tricellulin, and claudins. Changes in the expression of cell adhesion molecules are also an essential part of the mechanism that allows germ cells to move from the basal compartment of the seminiferous tubule to the adluminal compartment thus crossing the blood-testis barrier and well-defined proteins have been shown to assist in this process. Several structural components show interactions between germ cells to Sertoli cells such as the ectoplasmic specialization which are more closely related to Sertoli cells and tubulobulbar complexes that are processes of elongating spermatids embedded into Sertoli cells. Germ cells also modify several Sertoli functions and this also appears to be the case for residual bodies. Cholesterol plays a significant role during spermatogenesis and is essential for germ cell development. Lastly, we list genes/proteins that are expressed not only in any one specific generation of germ cells but across more than one generation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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