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Enregistrement W1974432290 · doi:10.1097/qco.0b013e32833939cb

Effect of major abdominal surgery on the host immune response to infection

2010· review· en· W1974432290 sur OpenAlexaff
Klaus Buttenschoen, Kamran Fathimani, Daniela Carli Buttenschoen

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Infectious Diseases · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAbdominal Surgery and Complications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImmune systemImmunologyInflammationProinflammatory cytokineTumor necrosis factor alphaSurgical stressInnate immune systemSepsisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: The present review summarizes key studies on the effects of major abdominal surgery on the host response to infection published during the last 18 months. RECENT FINDINGS: Surgical trauma causes stereotyped systemic proinflammatory and compensatory anti-inflammatory reactions. It is leukocyte reprogramming rather than general immune suppression. The list of recent findings is long. Preoperative infectious challenge was found to increase survival. Obesity is associated with increased production of interleukin-17A in peritonitis. Abdominal surgery alters expression of toll-like receptors (TLRs). The acute phase reaction down-regulates the transcription factor carbohydrate response element binding protein. Myosin light chain kinase activation is a final pathway of acute tight junction regulation of gut barrier and zonula occludens 1 protein is an essential effector. The brain is involved in regulating the immune and gut system. Elimination of lipopolysaccharide is challenging. Th1/Th2 ratio is lowered in patients with postoperative complications. Cholinergic anti-inflammatory pathways can inhibit tissue damage. The new substance PXL01 prevents adhesions. Postoperative infection causes incisional hernias. Hypothermia reduced human leukocyte antigen DR surface expression and delayed tumor necrosis factor clearance. Systems biology identified interferon regulatory factor 3 as the negative regulator of TLR signaling. Protective immunity could contribute defeating surgical infections. SUMMARY: Systemic inflammation is the usual response to trauma. All organs seem to be involved and linked up in cybernetic systems aiming at reconstitution of homeostasis. Although knowledge is still fragmentary, it is already difficult to integrate known facts and new technologies are required for information processing. Defining criteria to develop therapeutic strategies requires much more insight into molecular mechanisms and cybernetics of organ systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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