Elemental analysis of otoliths, fin rays and scales: a comparison of bony structures to provide population and life‐history information for the Arctic grayling (<i>Thymallus arcticus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract – We used laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry line scans to determine the elemental composition of otoliths, pectoral fin rays and scales of Arctic grayling. Elemental signatures of otoliths and pectoral fin rays effectively provide life‐history information on individual fish, important for management of grayling, and potentially all freshwater teleosts. Bulk elemental signatures measured in the otoliths and fin rays were highly correlated to the stream chemistries where the fish were captured. A surprising result of this study was that fin rays showed the strongest relationship with water chemistry for strontium. Scale strontium concentrations were not correlated to water chemistries suggesting that other physiological mechanisms, or remobilisation, may be influencing the deposition of trace elements within scales. Linear discriminant function analyses for otolith and fin ray elemental signatures (and intriguingly also for scales) separated fish from different rivers for all three structures; thus, this technique can be used effectively as a means to discriminate origin of capture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».