Patch-Test Reactions to Formaldehydes, Bioban, and Other Formaldehyde Releasers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Contact allergy to formaldehyde, Bioban, and other formaldehyde releasers and cross-reactivity between them have been reported in the literature; however, not many studies have data on this cross-reactivity. OBJECTIVE: To study (1) the rates of allergy to formaldehyde and to Bioban and other formaldehyde releasers and (2) the rates of cross-reactivity between them. METHODS: We present a retrospective chart analysis of patch-test results for all patients referred for allergic contact dermatitis testing at the Milton S. Hershey Medical Center from June 2004 to September 2005. Anyone allergic to formaldehyde, Bioban, or other formaldehyde releasers was included. Cross-reactivity between the agents was then analyzed. RESULTS: The charts of 210 patients were analyzed. Of these patients, 24 (11%) were allergic to formaldehyde, Bioban, or other formaldehyde-releasing agents. Seventeen (8.1%) of the patients were allergic to formaldehyde, 15 (7.1%) were allergic to Bioban, and 20 (9.5%) were allergic to other formaldehyde-releasing agents. Eleven (65%) of the 17 formaldehyde-allergic patients were also allergic to Bioban. Of the 20 patients allergic to formaldehyde-releasing agents, 14 (70%) were also allergic to one of the three Bioban products tested. Of the 15 patients allergic to Bioban, 11 (73%) were allergic to formaldehyde, 14 (93%) were allergic to formaldehyde-releasing agents, and 11 (73%) were allergic to both formaldehyde and formaldehyde-releasing agents. CONCLUSION: A high cross-reactivity rate between formaldehyde, Bioban, and other formaldehyde-releasing agents was found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».