Medial Temporal Lobe Volumes in Amnestic Mild Cognitive Impairment and Late-life Depression: Research Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
There are important similarities and differences between the clinical presentation and prognosis of amnestic mild cognitive impairment (aMCI) and late-life depression (LLD). However, very little is known about the shared and distinct pathophysiological mechanisms between both conditions, even thought their frequent co-occurrence suggests a close association. In this research synthesis, we examined the extent of hippocampus (HC) and entorhinal cortex (ERC) atrophy as reported in 17 aMCI and 9 LLD studies. Total HC volume reduction was significant in almost 100% of aMCI and 50% of LLD studies when populations were compared to normal controls. Volume deficit for total and lateralized HC in LLD studies seemed fairly similar in terms of percentage to aMCI studies. Total ERC volume reduction was significant and larger than HC in all aMCI studies compared to normal controls. No LLD studies measured ERC volume. In general, exclusion criteria and demographic characteristics were fairly similar for most studies. However, imaging characteristics and segmentation protocols varied largely, which could impact the comparison of volume reductions in different studies. Future work investigating simultaneously both aMCI and LLD and using standardized imaging and segmentation protocol would be required to allow a better understanding of the association between aMCI and LLD. Keywords: Mild cognitive impairment, Depression, Alzheimer’s disease, Hippocampus; Entorhinal cortex, Magnetic resonance imaging, Late-life Depression, Neurobiology, cognition, Impairment, psychiatric
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».