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Enregistrement W1974454966 · doi:10.1121/1.4806372

Global understanding of important parameters for improvement of impact insulation

2013· article· en· W1974454966 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Engineering and Vibration Analysis
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCeiling (cloud)SoundproofingComputer sciencePoint (geometry)Noise (video)Product (mathematics)UnderlaySample (material)Relation (database)Architectural engineeringRisk analysis (engineering)TelecommunicationsEngineeringBusinessMathematicsAcousticsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Floors impact insulation performances can be very different from one assembly to another. Many years of research and development have been done in this area. Now, it seems that a new solution or another product is commercialized every week. From buyers’ point of view, there is a need to decide which topping and underlay will suit some noise requirement to the lowest cost. However, acousticians and specialists in noise control might consider a more complex problem, especially in multi-family dwellings. In lightweight construction, the relation between the floor and the ceiling underneath also affect the overall performance in terms of IIC, or even in risk of complaints. Knowing that it is often difficult to compare a real situation to a datasheet from a manufacturer or to building codes, few key ideas should be remembered. This paper aims to briefly review some conclusions of previous works done in impact sound insulation and to analyze how fundamental parameters can be applied to real installations. An example of variable modification on a topping sample also tries to demonstrate the influence of basic aspects without according most attention to single number ratings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,716
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle