Infrared thermal imaging as a physiological access pathway: a study of the baseline characteristics of facial skin temperatures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this study we examine the baseline characteristics of facial skin temperature, as measured by dynamic infrared thermal imaging, to gauge its potential as a physiological access pathway for non-verbal individuals with severe motor impairments. Frontal facial recordings were obtained from 12 asymptomatic adults in a resting state with a high-end infrared thermal imaging system. From the infrared thermal recordings, mean skin temperature time series were generated for regions of interest encompassing the nasal, periorbital and supraorbital areas. A 90% bandwidth for all regions of interest was found to be in the 1 Hz range. Over 70% of the time series were identified as nonstationary (p<0.05), with the nonstationary mean as the greatest contributing source. Correlation coefficients between regions were significant (p<0.05) and ranged from values of 0.30 (between periorbital and supraorbital regions) to 0.75 (between contralateral supraorbital regions). Using information measures, we concluded that the greatest degree of information existed in the nasal and periorbital regions. Mutual information existed across all regions but was especially prominent between the nasal and periorbital regions. Results from this study provide insight into appropriate analysis methods and potential discriminating features for the application of facial skin temperature as a physiological access pathway.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle