Control of the annual cycle in birds: endocrine constraints and plasticity in response to ecological variability
Notice bibliographique
Résumé
This paper reviews information from ecological and physiological studies to assess how extrinsic factors can modulate intrinsic physiological processes. The annual cycle of birds is made up of a sequence of life-history stages: breeding, moult and migration. Each stage has evolved to occur at the optimum time and to last for the whole duration of time available. Some species have predictable breeding seasons, others are more flexible and some breed opportunistically in response to unpredictable food availability. Photoperiod is the principal environmental cue used to time each stage, allowing birds to adapt their physiology in advance of predictable environmental changes. Physiological (neuroendocrine and endocrine) plasticity allows non-photoperiodic cues to modulate timing to enable individuals to cope with, and benefit from, short-term environmental variability. Although the timing and duration of the period of full gonadal maturation is principally controlled by photoperiod, non-photoperiodic cues, such as temperature, rainfall or food availability, could potentially modulate the exact time of breeding either by fine-tuning the time of egg-laying within the period of full gonadal maturity or, more fundamentally, by modulating gonadal maturation and/or regression. The timing of gonadal regression affects the time of the start of moult, which in turn may affect the duration of the moult. There are many areas of uncertainty. Future integrated studies are required to assess the scope for flexibility in life-history strategies as this will have a critical bearing on whether birds can adapt sufficiently rapidly to anthropogenic environmental changes, in particular climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».