MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1974457331 · doi:10.4000/vertigo.2978

Un pied dans l’eau, un pied sur terre : trajectoires et savoirs sampaniers dans un processus de transfert de la pêche vers l’aquaculture Phù Tân (Vietnam)

2005· article· fr· W1974457331 sur OpenAlexaffvenue
Annick Thomassin

Notice bibliographique

RevueVertigO · 2005
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVietnamese History and Culture Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article aborde la question de la transformation et de la résilience des savoirs écologiques locaux d'un groupe de pêcheurs semi-nomades (sampaniers) vivant dans le système lagunaire de Tam Giang-Cau Hai au centre du Vietnam. Se retrouvant dans un contexte de raréfaction de la ressource, de transfert massif de la pêche vers l’aquaculture et d’encouragement à la sédentarisation, ces communautés de pêcheurs sont confrontées à une redéfinition de leur rapport au territoire marin et à la ressource. Enfin, cette étude de cas, basée sur des données recueillies lors d’un terrain associé à un projet de maîtrise en anthropologie, permet de réfléchir sur le phénomène de reconstruction des savoirs écologiques des pêcheurs sampaniers à travers ce processus de transfert de la pêche vers l’aquaculture, transfert encadré par des chercheurs principalement issus des sciences naturelles et affiliés à un projet d’élaboration d’un modèle de gestion communautaire des ressources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVertigOMême sujetVietnamese History and Culture StudiesTravaux en français237 207