Tryptic digestion of ubiquitin standards reveals an improved strategy for identifying ubiquitinated proteins by mass spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ubiquitination plays an essential role in maintaining cellular homeostasis by regulating a multitude of essential processes. The ability to identify ubiquitinated proteins by MS currently relies on a strategy in which ubiquitinated peptides are identified by a 114.1 Da diglycine (GG) tag on lysine residues, which is derived from the C-terminus of ubiquitin, following trypsin digestion. In the following study, we report a more comprehensive approach for mapping ubiquitination sites by trypsin digestion and MS/MS analysis. We demonstrate that ubiquitination sites can be identified by signature peptides containing a GG-tag (114.1 Da) and an LRGG-tag (383.2 Da) on internal lysine residues as well as a GG-tag found on the C-terminus of ubiquitinated peptides. Application of this MS-based approach enabled the identification of 96 ubiquitination sites from proteins purified from human MCF-7 breast cancer cells, representing a 2.4-fold increase in the number of ubiquitination sites that could be identified over standard methods. Our improved MS-based strategy will aid future studies which aim to identify and/or characterize ubiquitinated proteins in human cells.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle