Scaling of viscoelastic shell properties of lipid encapsulated microbubbles with frequency.
Notice bibliographique
Résumé
While it has been established that nonlinear oscillations of lipid encapsulated microbubbles occur at frequencies of >10 MHz, the understanding of bubble behavior in this frequency range is limited and is not predicted by bubble models using shell properties derived at <5 MHz. Here we investigate the scaling of the viscoelastic shell properties of lipid encapsulated contrast agents with frequency and bubble size. Attenuation measurements were performed over 2–30 MHz and, using size distribution measurements and the linearized Rayleigh–Plesset equation, shell elasticity and viscosity terms were estimated. Experiments were performed on a series of narrow size distribution in-house agents with progressively smaller diameters, as well as the high frequency agent Micromarker. In-house agents peaked in attenuation at 4.2, 8.5, 13, and 22 MHz, and Micromarker rose until 21 MHz. The elasticity for in-house agents was comparable to other agents at lower frequencies, while the viscosity rapidly decreased above 10 MHz. For Micromarker, which has a different fabrication process, the elasticity was substantially higher than the in-house agent and over 15–30 MHz its viscosity was far lower viscosity than those reported at lower frequencies. The use of low shell viscosities in bubble models enables the prediction of nonlinear oscillations at higher frequencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».