Age–period–cohort modelling of alcohol volume and heavy drinking days in the US National Alcohol Surveys: divergence in younger and older adult trends
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The decomposition of trends in alcohol volume and heavy drinking days into age, period, cohort and demographic effects offers an important perspective on the dynamics of change in alcohol use patterns in the United States. DESIGN: The present study utilizes data from six National Alcohol Surveys conducted over the 26-year period between 1979 and 2005. Setting United States. MEASUREMENTS: Alcohol volume and the number of days when five or more and eight or more drinks were consumed were derived from overall and beverage-specific graduated frequency questions. RESULTS: Trend analyses show that while mean values of drinking measures have continued to decline for those aged 26 and older, there has been a substantial increase in both alcohol volume and 5+ days among those aged 18-25 years. Age-period-cohort models indicate a potential positive cohort effect among those born after 1975. However, an alternative interpretation of an age-cohort interaction where drinking falls off more steeply in the late 20s than was the case in the oldest surveys cannot be ruled out. For women only, the 1956-60 birth cohort appears to drink more heavily than those born just before or after. Models also indicate the importance of income, ethnicity, education and marital status in determining these alcohol measures. CONCLUSIONS: Increased heavy drinking among young adults in recent surveys presents a significant challenge for alcohol policy and may indicate a sustained increase in future US alcohol consumption.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».