Role of the Immune System in Hypertension: Modulation by Dietary Antioxidants
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Notice bibliographique
Résumé
Hypertension is a major health problem worldwide. Individuals with hypertension are at an increased risk for stroke, heart disease, and kidney failure. Although the etiology of essential hypertension has a genetic component, lifestyle factors such as diet play an important role. Insulin resistance is a common feature of hypertension in both humans and animal models affecting glucose and lipid metabolism producing excess aldehydes including methylglyoxal. These aldehydes react with proteins to form conjugates called advanced glycation end products (AGEs). This alters protein structure and function and can affect vascular and immune cells leading to their activation and secretion of inflammatory cytokines. AGEs also act via receptors for advanced glycation end products on these cells altering the function of antioxidant and metabolic enzymes, and ion channels. This results in an increase in cytosolic free calcium, decrease in nitric oxide, endothelial dysfunction, oxidative stress, peripheral vascular resistance, and infiltration of vascular and kidney tissue with inflammatory cells leading to hypertension. Supplementation with dietary antioxidants including vitamins C, E, or B(6), thiols such as cysteine and lipoic acid, have been shown to lower blood pressure and plasma inflammatory cytokines in animal models and humans with essential hypertension. A well-balanced diet rich in antioxidants that includes vegetables, fruits, low fat dairy products, low salt, and includes whole grains, poultry, fish and nuts, lowers blood pressure and vascular inflammation. These antioxidants may achieve their antihypertensive and anti-inflammatory/immunomodulatory effects by reducing AGEs and improving insulin resistance and associated alterations. Dietary supplementation with antioxidants may be a beneficial, inexpensive, front-line alterative treatment modality for hypertension.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle