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Enregistrement W1974478675 · doi:10.1158/1538-7445.am2012-lb-404

Abstract LB-404: Genomic analysis reveals roles for chromatin modification and axon guidance in pancreatic cancer

2012· article· en· W1974478675 sur OpenAlexaff
Andrew V. Biankin, John D. McPherson, Richard A. Gibbs, Sean M. Grimmond

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyExome sequencingPancreatic cancerCancerCancer researchChromatinPTENGeneticsBioinformaticsGeneMutationSignal transductionPI3K/AKT/mTOR pathway

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pancreatic cancer (PC) is the fourth leading cause of cancer death with an overall 5-year survival rate of < 5%, a statistic that has not changed in almost 50 years. A deeper understanding of the underlying molecular pathophysiology is expected to advance the urgent need to develop effective therapeutic and early detection strategies for this disease. Genomic characterisation of Pancreatic Ductal Adenocarcinoma (PDAC), which accounts for over 90% of PC has to date relied on targeted PCR based exome sequencing of primary and metastatic lesions propagated as xenografts or cell lines. Here we use exome sequencing and copy number analysis to define genomic aberrations in a prospectively accrued clinical cohort (n = 142) of early (Stage I and II) PDAC. Detailed analysis of 99 informative tumours identified 1984 non-silent mutations and 1628 significant CNV events, and defined 439 significantly mutated genes based on stringent Significant Mutated Gene and GISTIC analysis. Integration with functional data from in vitro shRNA and in vivo Sleeping Beauty-mediated somatic mutagenesis screens provided supportive evidence for 182 of these as candidate driver mutations. Pathway based analysis recapitulated clustering of mutations in core signalling pathways in PDAC, and identified multiple new components in each, particularly in DNA damage repair mechanisms (ATM, TOP2A, RPA1, BRCC3). We also identified frequent and diverse somatic aberrations in genes involved in chromatin modification (SWI/SNF complex members, SETD2, EPC1), and novel mechanisms such as axon guidance (Semaphorin, Slit, Netrin and Ephrin signalling), extending the number of core perturbed pathways in PDAC. Aberrant expression of axon guidance genes co-segregated with poor patient survival, and in animal models was associated with disease development and progression, further implicating perturbation of the axon guidance pathway as a novel mechanism important in PDAC. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 103rd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2012 Mar 31-Apr 4; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2012;72(8 Suppl):Abstract nr LB-404. doi:1538-7445.AM2012-LB-404

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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