The Effects of Feed Bunk Competition on the Feed Sorting Behavior of Close-Up Dry Cows
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this research were to describe the feed sorting, feeding behavior, and feed intake of cows consuming a close-up ration and to determine if these behaviors are affected by competition for access to the feed bunk. Thirty-six dry Holstein cows, consuming a close-up total mixed ration diet, were assigned to 1 of 2 treatments: 1) noncompetitive (1 cow/feed bin) or 2) competitive (2 cows/feed bin). Dry matter intake, feeding behavior, and sorting behavior were monitored for each feed bin on 4 separate days during wk 2 and 3 before the anticipated calving dates of the cows. Fresh feed and orts were sampled daily from each bin and were subjected to particle size analysis. The particle size separator consisted of 3 screens (18, 9, and 1.18 mm) and a bottom pan resulting in 4 fractions (long, medium, short, and fine). Sorting was calculated as the actual intake of each particle size fraction expressed as a percentage of the predicted intake of that fraction. Regardless of treatment, the cows sorted against long particles and for short and fine particles. Competition at the feed bunk had no effect on the sorting behavior, dry matter intake, or feeding time of the cows, but did dramatically increase the feeding rate of the cows. The competitively fed cows also had fewer meals per day, and tended to have larger and longer meals. Our results suggest that increased competition at the feed bunk promotes feeding behavior patterns that will likely increase the between-cow variation in composition of total mixed ration consumed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».