Comparison of diagnostic accuracy of transvaginal ultrasound with laparoscopy in the management of patients with adnexal masses
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aims of this study was (a) to compare the diagnostic accuracy of ultrasound examination with laparoscopic findings and both with the gold standard (histology) in the management of benign ovarian lesions, and (b) to assess the feasibility of laparoscopy in their diagnosis and management. METHODS: Prospective, comparative study (Canadian Task Force Classification II-2). A total of 117 women 15-59 years old were examined at outpatient department and had transvaginal ultrasound assessment. Ninety-eight women (three postmenopausal) with 105 cystic ovarian lesions met inclusion criteria and underwent operative laparoscopy. Histology was performed in all cases. RESULTS: Although laparoscopy showed an overall higher performance compared to transvaginal ultrasound, statistically significant difference was found only in the detection of endometriomas compared to ultrasound (P = 0.004 for sensitivity and P = 0.046 for specificity). CONCLUSION: Laparoscopy exhibits higher diagnostic accuracy, especially in endometriomas, compared to transvaginal scan. Laparoscopic diagnosis appears to be safe and accurate. Conservative laparoscopic management of benign adnexal masses is safe and with low morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».