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Enregistrement W1974500649 · doi:10.1074/mcp.m800540-mcp200

Multiple Reaction Monitoring-based, Multiplexed, Absolute Quantitation of 45 Proteins in Human Plasma

2009· article· en· W1974500649 sur OpenAlexafffund
Michael A. Kuzyk, Derek Smith, Juncong Yang, Tyra J. Cross, Angela Jackson, Darryl B. Hardie, N. Leigh Anderson, Christoph H. Borchers

Notice bibliographique

RevueMolecular & Cellular Proteomics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Proteomics Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of VictoriaGenome British Columbia
Organismes subventionnairesGenome British ColumbiaGenome Canada
Mots-clésChemistryChromatographyTrypsinPeptideAnalyteSelected reaction monitoringQuantitative proteomicsMass spectrometryBottom-up proteomicsPeptide mass fingerprintingAmino acidCoefficient of variationStandard curveTandem mass spectrometryQuantitative analysis (chemistry)Capillary electrophoresisProteomicsProtein mass spectrometryBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mass spectrometry-based multiple reaction monitoring (MRM) quantitation of proteins can dramatically impact the discovery and quantitation of biomarkers via rapid, targeted, multiplexed protein expression profiling of clinical samples. A mixture of 45 peptide standards, easily adaptable to common plasma proteomics work flows, was created to permit absolute quantitation of 45 endogenous proteins in human plasma trypsin digests. All experiments were performed on simple tryptic digests of human EDTA-plasma without prior affinity depletion or enrichment. Stable isotope-labeled standard peptides were added immediately following tryptic digestion because addition of stable isotope-labeled standard peptides prior to trypsin digestion was found to generate elevated and unpredictable results. Proteotypic tryptic peptides containing isotopically coded amino acids ([(13)C(6)]Arg or [(13)C(6)]Lys) were synthesized for all 45 proteins. Peptide purity was assessed by capillary zone electrophoresis, and the peptide quantity was determined by amino acid analysis. For maximum sensitivity and specificity, instrumental parameters were empirically determined to generate the most abundant precursor ions and y ion fragments. Concentrations of individual peptide standards in the mixture were optimized to approximate endogenous concentrations of analytes and to ensure the maximum linear dynamic range of the MRM assays. Excellent linear responses (r > 0.99) were obtained for 43 of the 45 proteins with attomole level limits of quantitation (<20% coefficient of variation) for 27 of the 45 proteins. Analytical precision for 44 of the 45 assays varied by <10%. LC-MRM/MS analyses performed on 3 different days on different batches of plasma trypsin digests resulted in coefficients of variation of <20% for 42 of the 45 assays. Concentrations for 39 of the 45 proteins are within a factor of 2 of reported literature values. This mixture of internal standards has many uses and can be applied to the characterization of trypsin digestion kinetics and plasma protein expression profiling because 31 of the 45 proteins are putative biomarkers of cardiovascular disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations511
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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