Whole-Genome Analysis Reveals That Active Heat Shock Factor Binding Sites Are Mostly Associated with Non-Heat Shock Genes in Drosophila melanogaster
Notice bibliographique
Résumé
During heat shock (HS) and other stresses, HS gene transcription in eukaryotes is up-regulated by the transcription factor heat shock factor (HSF). While the identities of the major HS genes have been known for more than 30 years, it has been suspected that HSF binds to numerous other genes and potentially regulates their transcription. In this study, we have used a chromatin immunoprecipitation and microarray (ChIP-chip) approach to identify 434 regions in the Drosophila genome that are bound by HSF. We have also performed a transcript analysis of heat shocked Kc167 cells and third instar larvae and compared them to HSF binding sites. The heat-induced transcription profiles were quite different between cells and larvae and surprisingly only about 10% of the genes associated with HSF binding sites show changed transcription. There were also genes that showed changes in transcript levels that did not appear to correlate with HSF binding sites. Analysis of the locations of the HSF binding sites revealed that 57% were contained within genes with approximately 2/3rds of these sites being in introns. We also found that the insulator protein, BEAF, has enriched binding prior to HS to promoters of genes that are bound by HSF upon HS but that are not transcriptionally induced during HS. When the genes associated with HSF binding sites in promoters were analyzed for gene ontology terms, categories such as stress response and transferase activity were enriched whereas analysis of genes having HSF binding sites in introns identified those categories plus ones related to developmental processes and reproduction. These results suggest that Drosophila HSF may be regulating many genes besides the known HS genes and that some of these genes may be regulated during non-stress conditions.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».