Etanercept‐induced cutaneous and pulmonary sarcoid‐like granulomas resolving with adalimumab
Notice bibliographique
Résumé
A 59-year-old female with rheumatoid arthritis on etanercept therapy presented with a 7-cm-large subcutaneous forearm mass. Multiple smaller nodules subsequently developed on the upper and lower extremities. Except for a new cough, the patient was systemically well. Biopsy of the mass showed sarcoidal type granulomatous inflammation with nodular aggregations of non-necrotizing epithelioid histiocytes in the subcutis. A chest computed tomography (CT) scan showed mediastinal adenopathy consistent with pulmonary sarcoidosis. Etanercept was discontinued, and the patient was started on adalimumab for rheumatoid arthritis control. The cutaneous nodules fully resolved in 6 months with no additional treatment. A 4-month follow-up CT scan showed significant regression of mediastinal adenopathy. The patient has since been maintained on adalimumab therapy for 2 years with no recurrence of sarcoid-like manifestations. Biologic response modifiers targeting tumor necrosis factor alpha (TNFα) are effective treatments of chronic inflammatory conditions such as rheumatoid arthritis and psoriasis. TNFα represents a major cytokine in granuloma formation, and TNFα inhibitors are sometimes efficacious in the treatment of sarcoidosis. Paradoxically, there is a small volume of literature implicating TNFα inhibitors in the development of sarcoid-like disease. We present this case to promote the recognition of TNFα inhibitor-induced sarcoidosis and to illustrate the wide clinicopathologic differential of sarcoidal type granulomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».