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Enregistrement W1974507163 · doi:10.1111/j.1542-4758.2009.00351.x

Rate of creatinine equilibration in whole blood

2009· article· en· W1974507163 sur OpenAlexvenueno aff
Daniel Schneditz, Yichien YANG, Georgios Christopoulos, Josef Kellner

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreatinineChemistryChromatographyDiffusionBlood flowMedicineInternal medicineThermodynamicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The classic assumption that a large fraction of blood creatinine remains sequestered within erythrocytes when blood is dialyzed has been challenged by recent observations where approximately 60% of erythrocyte water appeared accessible to diffusive creatinine transport during a dialyzer transit. This discrepancy provided the motivation to revisit and reanalyze the equilibration of creatinine across the erythrocyte membrane in a series of in vitro studies with normal human blood under erythrocyte loading and unloading conditions at 37 degrees C. The time course of plasma creatinine concentrations measured by a kinetic picric acid assay was analyzed using a 2-compartment model. In 7 experiments, the equilibration constant was 0.052 +/- 0.013/min, corresponding to a mean half-life of 13.8 +/- 2.8 minutes, and comparable for erythrocyte loading and unloading. With these values and with mean dialyzer transit times in the range of 20 seconds the fraction of erythrocyte water accessible to diffusive clearance is in the range of 2%. These results are comparable to what has been measured with radiolabeled markers almost half a century ago. Therefore, when dialyzer outlet concentrations are sampled without equilibration the effective diffusion volume flow rate for creatinine is close to plasma water flow and does not include sizeable fractions of erythrocyte water flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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