Comparison of techniques for sex determination of American martens
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Accurate determination of sex in harvested species is critical for understanding demography and developing population models for management. We used genetic‐based sex identification to assess accuracy of external carcass and pelt examination at registration and maximum canine root area (MRA) to determine sex of American martens (Martes americana) trapped in the Upper Peninsula of Michigan, 2000–2004. Overall percent similarity between MRA and genetic‐based sex determination was 98.4% (n = 188). In contrast, only 84.6% (n = 421) of martens were similarly classified using external examination. For external examination, percent similarity to genetic‐based sex determination for juveniles (<1‐yr old) and adults (≥1‐yr old; Wald χ21 = 2.168, P = 0.141), as well as for males and females (Wald χ21 = 0.005, P = 0.946), was similar. We recommend MRA as a suitable technique for sex determination of martens; thus, marten sex and age (using cementum annuli counts) can be obtained from one lower canine tooth. We do not recommend use of external examination at registration to identify sex of martens without implementing additional quality assurance measures. © 2010 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».