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Enregistrement W1974527390 · doi:10.1115/detc2007-35805

Dynamics Analysis of MEMS-Based Vibratory Angular Rate Sensors Via a Generic Reduced Order Model

2007· article· en· W1974527390 sur OpenAlexafffund
Samuel F. Asokanthan, Ji‐Hyun Cho, Tianfu Wang, Yu-Kuang Chen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésInstabilityControl theory (sociology)Lyapunov exponentAngular velocityStability (learning theory)Boundary (topology)AmplitudePhysicsLyapunov functionGyroscopeBoundary value problemMechanicsMathematical analysisMathematicsComputer scienceClassical mechanicsNonlinear systemOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Instabilities in micro sized vibratory angular rate sensors that are subject to periodic fluctuations in input angular rates have been investigated. For the purpose of acquiring stability conditions, dynamic behavior of periodically perturbed linear gyroscopic systems is studied in detail. It is shown that the effects from the centrifugal forces as well as the associated fluctuations are negligible, and based on these findings, a simplified model is proposed. An asymptotic approach based on the method of averaging has been employed for establishing closed-form instability boundary conditions. In particular, onset of instability due to sum-type combination resonance has been found to be occur. A numerical approach based on the maximal-Lyapunov exponent is employed for validating the analytical predictions. Stability predictions have been illustrated via stability diagrams in the excitation amplitude-frequency space. Based on the results from this model, dangerous critical frequencies that depend on the system natural frequencies may be avoided during the design process and useful design specifications can be formulated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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