Identification, Characterization, and Expression Analyses of Class II and IV Chitinase Genes from Douglas-Fir Seedlings Infected by <i>Phellinus sulphurascens</i>
Notice bibliographique
Résumé
Laminated root rot (LRR) disease, caused by the fungus Phellinus sulphurascens, is a major threat to coastal Douglas-fir (DF) (Pseudotsuga menziesii) forests in western North America. Understanding host-pathogen interactions of this pathosystem is essential to manage this important conifer root disease. Our research objectives were to identify DF pathogenesis-related (PR) genes and analyze their expression patterns over the course of infection. We constructed a cDNA library of Phellinus sulphurascens-infected DF seedling roots and sequenced a total of 3,600 random cDNA clones from this library. One of the largest groups of identified genes (203 cDNA clones) matched with chitinase genes reported in other plant species. We identified at least three class II and six class IV chitinase genes from DF seedlings. Quantitative reverse-transcriptase polymerase chain reaction analyses showed significant differential expression patterns locally in root tissues and systemically in needle tissues after fungal invasion. Nonetheless, there was a common trend in gene expression patterns for most of the chitinase genes: an upregulation within 12 h of pathogen inoculation followed by down-regulation within 2 to 3 days postinoculation (dpi), and then further upregulation within 5 to 7 dpi. Western immunoblot data showed differential accumulation of class IV chitinases in Phellinus sulphurascens-infected DF seedlings. Further detailed functional analyses will help us to understand the specific role of DF chitinases in defense against Phellinus sulphurascens infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».