Galaxy structure searches by photometric redshifts in the CFHTLS
Notice bibliographique
Résumé
Context. Counting clusters is one of the methods to constrain cosmological parameters, but has been limited up to now both by the redshift range and by the relatively small sizes of the homogeneously surveyed areas.Aims. In order to enlarge publicly available optical cluster catalogs, in particular at high redshift, we have performed a systematic search for clusters of galaxies in the Canada France Hawaii Telescope Legacy Survey (CFHTLS).Methods. We considered the deep 2, 3 and 4 CFHTLS Deep fields (each 1 1 deg2), as well as the wide 1, 3 and 4 CFHTLS Wide fields. We used the Le Phare photometric redshifts for the galaxies detected in these fields with magnitude limits of i'=25 and 23 for the Deep and Wide fields respectively. We then constructed galaxy density maps in photometric redshift bins of 0.1 based on an adaptive kernel technique and detected structures with SExtractor at various detection levels. In order to assess the validity of our cluster detection rates, we applied a similar procedure to galaxies in Millennium simulations. We measured the correlation function of our cluster candidates. We analyzed large scale properties and substructures, including filaments, by applying a minimal spanning tree algorithm both to our data and to the Millennium simulations.Results. We detected 1200 candidate clusters with various masses (minimal masses between 1.0 1013 and 5.5 1013 and mean masses between 1.3 1014 and 12.6 10) in the CFHTLS Deep and Wide fields, thus notably increasing the number of known high redshift cluster candidates. We found a correlation function for these objects comparable to that obtained for high redshift cluster surveys. We also show that the CFHTLS deep survey is able to trace the large scale structure of the universe up to . Our detections are fully consistent with those made in various CFHTLS analyses with other methods. We now need accurate mass determinations of these structures to constrain cosmological parameters.Conclusions. We have shown that a search for galaxy clusters based on density maps built from galaxy catalogs in photometric redshift bins is successful and gives results comparable to or better than those obtained with other methods. By applying this technique to the CFHTLS survey we have increased the number of known optical high redshift cluster candidates by a large factor, an important step towards using cluster counts to measure cosmological parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».