Tillage Effects on Water and Salt Distribution in a Vertisol during Effluent Irrigation and Rainfall
Notice bibliographique
Résumé
Most previous investigations of the effects of irrigation with a moving sprinkler irrigation system (MSIS) on surface runoff have studied in loess soils. However, Vertisols have different properties than loess soils and therefore could behave differently during sprinkler irrigation. The objectives were to determine the runoff, soil loss, and water and salt distribution in a Vertisol field under secondary effluent irrigation with an MSIS while subjected to various tillage practices and rainfall conditions. The experimental site was a cotton (Gossypium hirsutum L.) field located in the Yizre'el Valley, Israel. Two tillage treatments were studied: local practice (control) and microbasins. Water content and salt concentration in the soil and seed cotton yield and plant height were measured at various positions along the slope during the irrigation season, and the water and salt content were measured at one position during the rainy season. The average runoff and soil loss (from a 5.5‐m−2 plot) per irrigation event for the entire irrigation season were 12.5 mm and 64.6 g m−2, respectively, in the control and 3.3 mm and 13 g m−2, respectively, in the microbasin treatment. The water, salt, and cotton yield distributions along the slope were quite uniform in the two treatments. The high infiltration of the runoff through cracks limited the effects of the runoff downhill flow on the water and salt distribution along the slope. At the end of the irrigation season, the average electrical conductivity (EC) down to 1.5‐m depth was ≈2.3 dS m−1 in both treatments. After the rainy season, the average EC in the control was 0.6 dS m−1 in the 0‐ to 0.6‐m depth range and 3.4 dS m−1 in the 0.6‐ to 1.5‐m depth range. Conversely, in the microbasins, the salt was leached to below 1.5‐m depth by rainfall. However, further study is needed to determine the salt distribution in the areas between the microbasins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».