In vivo evidence for unbiased ikaros retinal lineages using an ikaros‐cre mouse line driving clonal recombination
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We showed previously that the transcription factor Ikaros is expressed in early but not late retinal progenitors cells (RPCs), and is necessary and sufficient for the production of early-born neurons. Preliminary evidence using retinal explant cultures qualitatively suggested that Ikaros-positive RPCs might share a common lineage with Ikaros-negative RPCs. RESULTS: To explore further this question in vivo in a quantitative manner, we generated BAC transgenic mouse lines expressing Cre recombinase under the regulatory elements of the Ikaros gene, and crossed them with Cre reporter lines. Different transgenic lines labeled a variable number of RPCs, resulting in either dense or sparse radial arrays of reporter-positive progenies. Analysis of over 800 isolated cell arrays, which are most likely clones, confirmed that Ikaros-expressing RPCs generate both early- and late-born cell types in the same lineage, and that the overall cell composition of the arrays closely resembles that of the population of the mature retina. Interestingly, another sparse line did not label arrays, but appeared to specifically reflect Ikaros postmitotic expression in amacrine and ganglion cells. CONCLUSIONS: These mouse lines confirm the unbiased potential of the Ikaros lineage in vivo and provide novel tools for clonal lineage tracing and single neuron tracking in the retina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».