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Enregistrement W1974539265 · doi:10.2514/1.15453

Analytical Model for Convection Heat Transfer from Tube Banks

2006· article· en· W1974539265 sur OpenAlexafffund
Waqar A. Khan, J. R. Culham, M. M. Yovanovich

Notice bibliographique

RevueJournal of Thermophysics and Heat Transfer · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHeat transferConvectionMaterials scienceMechanicsTube (container)Convective heat transferThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objective of this study is to investigate heat transfer from tube banks in crossflow under isothermal boundary conditions. Because of the complex nature of fluid flow and heat transfer in a tube bank, the heat transfer from a tube in the first row of an in-line or staggered bank is determined first. For this purpose, a control volume is selected from the leading row of a tube bank and an integral method of boundary layer analysis is employed to determine the average heat transfer from the front stagnation point to the separation point, whereas the heat transfer from the separation point to the rear stagnation point is determined by an empirical correlation. To include the effect of the remaining rows, an empirical correlation is employed. Themodels for in-line and staggered arrangements are applicable for use over a wide range of Reynolds and Prandtl numbers as well as longitudinal and transverse pitch ratios. Nomenclature a = dimensionless longitudinal pitch SL=D b = dimensionless transverse pitch ST=D CV = control volume c = dimensionless diagonal pitch SD=D cp = specific heat of fluid, J=kg K D = tube diameter, m Fa = arrangement factor h = average heat transfer coefficient,W=m2 K k = thermal conductivity, W=m K L = tube length, m N = total number of tubes in bank NTNL NL = number of tubes in longitudinal direction NT = number of tubes in transverse direction NuD = Nusselt number based on tube diameter Dh=kf Pr = Prandtl number = Q = total heat transfer rate, W ReD = Reynolds number based on tube diameter DUmax= SD = diagonal pitch, m SL = longitudinal distance between two consecutive tubes, m ST = transverse distance between two consecutive tubes, m s = distance along curved surface of tube measured from forward stagnation point, m T = temperature, C Uapp = approach velocity, m=s Umax = maximum velocity in minimum flow area, m=s Us = velocity in inviscid region just outside boundary layer m=s u = s component of velocity in boundary layer, m=s v = component of velocity in boundary layer, m=s = thermal diffusivity, m2=s Tlm = log mean temperature difference, C T = thermal boundary layer thickness, m = hydrodynamic boundary layer thickness, m = distance normal to and measured from surface of tube,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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