Rates of Initial Virological Suppression and Subsequent Virological Failure After Initiating Highly Active Antiretroviral Therapy: The Impact of Aboriginal Ethnicity and Injection Drug Use
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To compare rates of initial virological suppression and subsequent virological failure by Aboriginal ethnicity after starting highly active antiretroviral therapy (HAART). Methods: We conducted a retrospective cohort study of antiretroviral-naive HIV-patients starting HAART in January 1999-June 2005 (baseline), followed until December 31, 2005 in Alberta, Canada. We compared the odds of achieving initial virological suppression (viral load < 500 copies/mL) by Aboriginal ethnicity using logistic regression and, among those achieving suppression, rates of virological failure (the first of two consecutive viral loads > 1000 copies/mL) by Aboriginal ethnicity using cumulative incidence curves and Cox proportional hazards models. Sex, injection drug use as an HIV exposure category (IDU), baseline age, CD4 cell count, viral load, calendar year, and HAART regimen were considered as potential confounders. Results: Of 461 study patients, 37% were Aboriginal and 48% were IDUs; 71% achieved initial virological suppression and were followed for 730.4 person-years. After adjusting for confounding variables, compared to non-Aboriginals with other exposures, the odds of achieving initial virological suppression were lower for Aboriginal IDUs (odds ratio (OR)=0.33, 95% CI=0.19-0.60, p=0.0002), non-Aboriginal IDUs (OR=0.30, 95% CI=0.15-0.60, p=0.0006), and Aboriginals with other exposures (OR=0.38, 95% CI=0.21-0.67, p=0.0009). Among those achieving suppression, Aboriginals experienced higher virological failure rates ≥1 year after suppression (hazard ratio=3.35, 95% CI=1.68-6.65, p=0.0006). Conclusions: Future research should investigate adherence among Aboriginals and IDUs treated with HAART and explore their treatment experiences to assess ways to improve outcomes. Keywords: Aboriginal populations, antiretroviral therapy, highly active, intravenous drug users, treatment outcomes, Virological Suppression, CD4 cell count, viral load, adherence, socioeconomic status, Northern Alberta HIV Program (NAHIVP), ritonavir, protease inhibitors, injection drug use (IDU), hazard ratios (HRs), Cox proportional hazards models, sensitivity analyses, logistic regression model, viral load tests, cumulative incidence rates, pharmacy-refill data, HIV-related mortality, dichotomous variable, Alberta Heritage Foundation for Medical Research (AHFMR)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».