The attentional‐relevance and temporal dynamics of visual‐tactile crossmodal interactions differentially influence early stages of somatosensory processing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Crossmodal interactions between relevant visual and tactile inputs can enhance attentional modulation at early stages in somatosensory cortices to achieve goal-oriented behaviors. However, the specific contribution of each sensory system during attentional processing remains unclear. We used EEG to investigate the effects of visual priming and attentional relevance in modulating somatosensory cortical responses. METHODS: Healthy adults performed a sensory integration task that required scaled motor responses dependent on the amplitudes of tactile and visual stimuli. Participants completed an attentional paradigm comprised of 5 conditions that presented sequential or concurrent pairs of discrete stimuli with random amplitude variations: 1) tactile-tactile (TT), 2) visual-visual (VV), 3) visual-tactile simultaneous (SIM), 4) tactile-visual delay (TVd), and 5) visual-tactile delay (VTd), each with a 100 ms temporal delay between stimulus onsets. Attention was directed to crossmodal conditions and graded motor responses representing the summation of the 2 stimulus amplitudes were made. RESULTS: Results of somatosensory ERPs showed that the modality-specific components (P50, P100) were sensitive to i) the temporal dynamics of crossmodal interactions, and ii) the relevance of these sensory signals for behaviour. CONCLUSION: Notably, the P50 amplitude was greatest in the VTd condition, suggesting that presentation of relevant visual information for upcoming movement modulates somatosensory processing in modality-specific cortical regions, as early as the primary somatosensory cortex (SI).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».