Cycle-by-Cycle Exhaust Temperature Monitoring for Detection of Misfiring and Combustion Instability in Reciprocating Engines
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes a means of achieving cycle-by-cycle combustion monitoring of reciprocating engines without the use of cylinder pressure sensors. This approach is intended primarily for engines that are not equipped with indicator passages (that would facilitate the installation of cylinder pressure sensors) but are (or can be) equipped with fittings for individual cylinder exhaust thermocouples. The monitoring system uses rugged exhaust temperature probes and advanced signal processing and analysis to detect cycle-by-cycle variations in exhaust temperatures and correlates these with conventional combustion analysis parameters. The system is particularly useful for detecting the deteriorations in combustion stability that precede misfiring as well as individual misfire events if they occur. Engine test results are presented showing the correlation between the exhaust temperature signal and parameters based upon cylinder pressure measurements. The ability to detect low level combustion instability and isolated, individual misfires has been demonstrated on a 95 liter V12 industrial natural gas engine. It as also been shown that successful acquisition of high fidelity exhaust temperature signals for the combustion analysis can be achieved in the presence of the high levels of electromagnetic interference typical of a power generation facility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».